Carlos Andrés Vázquez Vicente

Transformo datos en valor real a través de pipelines end-to-end, cloud computing en Azure y soluciones basadas en IA.

carlosavv99@gmail.com+34 605 50 15 23
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Carlos Vázquez Vicente

Carlos A. Vázquez Vicente

Data Engineer & AI Enthusiast

3+

años exp.

5+

proyectos

Murcia, España
Ing. Informática — UMU
Disponible

Experiencia Laboral

Feb. 2026 – ActualidadMurcia, España

AI Engineer & Software Developer

CTCON

  • Jaque-Vial: diseño e implementación end-to-end de sistema de detección de bandas sonoras viales con YOLOv8-OBB en Raspberry Pi 5 + acelerador Hailo-8; diseño e impresión 3D iterativa de carcasas para el dispositivo.
  • MLOps: integración con MLflow, pipelines CI/CD, tests unitarios, versionado de datasets y automatización del ciclo de entrenamiento con modelos YOLO a 4K.
  • Procesamiento de nubes de puntos: algoritmos de detección de diferencias de volumen entre nubes LAZ (Python, CloudCompare), rasterizado LAZ → TIF e integración en pipeline web.
  • YOLO Agriculture: entrenamiento de modelos de detección de frutos en campo (melocotones) con datos reales; investigación de reconstrucción 3D a partir de vídeo y SLAM.
  • HG (gestión inmobiliaria): modelos de regresión multivariable, GIS con GeoJSON, extracción catastral y visualización web en Next.js y Streamlit.
  • Infraestructura IA: puesta en marcha del servidor de inferencia departamental, drivers Hailo-8, reglas de seguridad de red y herramientas de auditoría.
  • Investigación I+D: análisis del estado del arte en IA federada, IA explicativa, edge AI y V2X para informes de innovación empresarial.
Jaque-Vial

Proyecto asociado

Jaque-Vial

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Abr. 2025 – Nov. 2025Remoto

Data Scientist

Quental

  • Migración, refactorización y documentación de modelos estadísticos de R a Python para cliente bancario, asegurando trazabilidad y mantenibilidad del código.
Ene. 2024 – Abr. 2025Murcia, España

Data Engineer — Proyecto Internacional

Capgemini

  • Diseño e implementación end-to-end de pipeline de datos en Microsoft Azure, desde toma de requisitos hasta despliegue en producción.
  • Orquestación completa con Azure Data Factory: pipelines parametrizados, Linked Services, Datasets, triggers, control de errores y alertas automáticas.
  • Ingesta mensual de datos semi-estructurados en Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2.
  • Procesamiento con PySpark en Azure Synapse: transformaciones, enriquecimiento y carga incremental en SQL Server.
  • Diseño y mantenimiento de modelo analítico basado en esquema de hechos y dimensiones.
  • Implementación de validaciones de calidad: nulos, duplicados, rangos e integridad referencial con bloqueo automático ante errores.
  • Optimización de costes mediante automatización de migración de históricos a tier Cool/Cold.
  • Uso de Azure Databricks para transformaciones PySpark adicionales e integración con Data Factory.
  • Entorno 100% en inglés: reuniones técnicas, documentación y coordinación internacional.
Azure Data Pipeline — Coca-Cola

Proyecto asociado

Azure Data Pipeline — Coca-Cola

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Oct. 2022 – Feb. 2023Murcia, España

Backend Developer (Prácticas)

Capgemini

  • Prácticas para empresa europea de transporte: backend en Java con arquitectura de microservicios.
  • Desarrollo guiado por pruebas (TDD) en entorno ágil.
Feb. 2021 – Abr. 2021Remoto

Desarrollador Web (Prácticas)

Hackermate

  • Prácticas curriculares (150h): desarrollo de aplicaciones web con Django REST Framework.

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Habilidades Técnicas

Lenguajes

PythonScalaSQLRJava

Big Data & Cloud

Azure Data FactoryAzure SynapseDatabricksMicrosoft FabricAzure Blob Storage

Librerías & Frameworks

PySparkPandasNumPySciKit-LearnTransformersSpaCyDjango REST

Herramientas

Power BIGitDockerSQL ServerScrum

Idiomas

Español — Nativo

Inglés — C1 Profesional

Educación

Sept. 2017 - Jul. 2023

Murcia, España

Grado en Ingeniería Informática

Universidad de Murcia

Especialidad: Computación

Certificados & Méritos

Microsoft AI-900

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Junio 2024

SWERC 2018

Concurso de Programación - París (Mención Honorífica)

2018

Olimpiada Murciana de Programación

Segundo lugar

2018

Proyectos Destacables

2025

Analizador de Chats

Análisis avanzado de chats basado en Python. Limpieza, visualización y análisis de sentimiento en tiempo real.

PythonNLPPandasData Analysis
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2024

Sistema OCR de Tickets

App Flutter + backend en Python que transforma tickets en datos estructurados. Integración de visión por computadora.

FlutterPythonOCRComputer Vision
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2023

Detección de Autoría en Twitter (TFG)

Comparación de modelos BERT y Bag-of-Words para detección de bots y verificación de cuentas (profiling).

BERTNLPMachine LearningTwitter API
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Último actualizado: Junio 2025