Carlos Andrés Vázquez Vicente

• ▸Jaque-Vial: diseño e implementación end-to-end de sistema de detección de bandas sonoras viales con YOLOv8-OBB en Raspberry Pi 5 + acelerador Hailo-8; diseño e impresión 3D iterativa de carcasas para el dispositivo.
• ▸MLOps: integración con MLflow, pipelines CI/CD, tests unitarios, versionado de datasets y automatización del ciclo de entrenamiento con modelos YOLO a 4K.
• ▸Procesamiento de nubes de puntos: algoritmos de detección de diferencias de volumen entre nubes LAZ (Python, CloudCompare), rasterizado LAZ → TIF e integración en pipeline web.
• ▸YOLO Agriculture: entrenamiento de modelos de detección de frutos en campo (melocotones) con datos reales; investigación de reconstrucción 3D a partir de vídeo y SLAM.
• ▸HG (gestión inmobiliaria): modelos de regresión multivariable, GIS con GeoJSON, extracción catastral y visualización web en Next.js y Streamlit.
• ▸Infraestructura IA: puesta en marcha del servidor de inferencia departamental, drivers Hailo-8, reglas de seguridad de red y herramientas de auditoría.
• ▸Investigación I+D: análisis del estado del arte en IA federada, IA explicativa, edge AI y V2X para informes de innovación empresarial.

• ▸Migración, refactorización y documentación de modelos estadísticos de R a Python para cliente bancario, asegurando trazabilidad y mantenibilidad del código.

• ▸Diseño e implementación end-to-end de pipeline de datos en Microsoft Azure, desde toma de requisitos hasta despliegue en producción.
• ▸Orquestación completa con Azure Data Factory: pipelines parametrizados, Linked Services, Datasets, triggers, control de errores y alertas automáticas.
• ▸Ingesta mensual de datos semi-estructurados en Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2.
• ▸Procesamiento con PySpark en Azure Synapse: transformaciones, enriquecimiento y carga incremental en SQL Server.
• ▸Diseño y mantenimiento de modelo analítico basado en esquema de hechos y dimensiones.
• ▸Implementación de validaciones de calidad: nulos, duplicados, rangos e integridad referencial con bloqueo automático ante errores.
• ▸Optimización de costes mediante automatización de migración de históricos a tier Cool/Cold.
• ▸Uso de Azure Databricks para transformaciones PySpark adicionales e integración con Data Factory.
• ▸Entorno 100% en inglés: reuniones técnicas, documentación y coordinación internacional.

• ▸Prácticas para empresa europea de transporte: backend en Java con arquitectura de microservicios.
• ▸Desarrollo guiado por pruebas (TDD) en entorno ágil.

• ▸Prácticas curriculares (150h): desarrollo de aplicaciones web con Django REST Framework.

Lenguajes

Big Data & Cloud

Librerías & Frameworks

Herramientas

Español: Nativo

Inglés: C1 Profesional

¿Hablamos?

Siempre interesado en nuevos proyectos, colaboraciones o simplemente charlar sobre data, IA y tecnología.

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