En desarrolloProyecto Profesional

Jaque-Vial

Sistema de detección de bandas sonoras viales con IA

YOLOv8PyTorchFastAPIMLflowPythonOpenCVComputer VisionDeep LearningDockerRaspberry Pi

Descripción General

Jaque-Vial es un proyecto enterprise de transformación digital para la inspección de carreteras. Sistema completo que incluye: - YOLOv8-OBB: Detección de bandas sonoras incluso cuando están rotadas - MLflow: Tracking de experimentos y versionado de modelos - Etiquetador Web: Interfaz FastAPI para anotación manual de imágenes - API REST: Predicciones en tiempo real - Edge Computing: Soporte para Raspberry Pi 5 + Hailo-8 Automatiza lo que antes requería inspección manual: - Procesa miles de imágenes en horas - Resultados objetivos y reproducibles - Detección en tiempo real sobre dispositivo embebido - Despliegue en carcasa impresa en 3D con cámara Arducam 64MP Impacto real: - Reduce costes de inspección - Mejora la seguridad vial - Permite mantenimiento predictivo

Características Principales

  • Detección OBB de objetos rotados con YOLOv8
  • MLOps enterprise con MLflow tracking
  • Etiquetador web interactivo con FastAPI
  • API REST con documentación Swagger
  • Despliegue edge en Raspberry Pi + Hailo-8
  • Augmentación sintética de datos
  • Batch processing de miles de imágenes

Tipo

Proyecto Profesional

Periodo

2026-02

Galería

01
Vídeo Render del DispositivoAnimación render del dispositivo Jaque-Vial mostrando el ensamblaje completo.
Dispositivo Jaque-Vial
02
Dispositivo Jaque-VialDispositivo Jaque-Vial con carcasa impresa en 3D, cámara Arducam 64MP y acelerador Hailo-8 sobre Raspberry Pi 5.
Toma de Datos en Obra
03
Toma de Datos en ObraPrimera salida de campo con el dispositivo Jaque-Vial. Toma de datos en obra real junto a maquinaria de pintura vial para validar el sistema de detección.